Компрессионный фитинг для стеклянной иглы Hamilton 55750-01

alt

Артикул: 55750-01

Страна изготовления: США

Цена: по запросу

Описание:

Компрессионный фитинг Hamilton диаметром 1 мм обеспечивает простое и надежное соединение с любой стеклянной трубкой наружного диаметра 1 мм. Вытяните свои иглы, вставьте их в разъем и затяните гайку, чтобы надежно закрепить иглу.
Существует множество применений, в которых использование стеклянной иглы превосходит использование металлической иглы. Стеклянные иглы широко используются в неврологии, потому что острие может быть вытянуто до невероятно малого диаметра и сохранять жесткость для проникновения в ткани. Кроме того, поскольку дозирующее отверстие выходит из самого кончика иглы, след от раны может быть сведен к минимуму.

«Аргус» — отвечаем репутацией перед клиентами

  1. Ассортимент

    В каталоге 1 500 000 позиций, включая зарубежную продукцию. Работаем с оборудованием в нефтегазовой, химической, пищевой, фармацевтической и других сферах промышленности.

  2. Поставка

    Отлаженная логистика гарантирует доставку в сжатые сроки. Товары приходят с таможенными документами.

  3. Команда профессионалов

    Выполним комплекс работ: подберем оборудование под требования, составим и согласуем проектную документацию, проведем монтаж и сервисное обслуживание.

  4. На связи

    Личный менеджер. Ответит на вопросы, расскажет о местонахождении оборудования, оформление возьмет на себя.

alt

Оставьте заявку и начните работать с нами

Для получения детальной информации воспользуйтесь формой обратной связи, позвоните на номер: +7 (812) 318-77-12 или напишите на почту: info@argus-company.ru

Даю согласие на обработку персональных данных

alt
Спасибо за обращение!

Мы свяжемся с Вами в ближайшее время и ответим на все интересующие Вас вопросы в рабочие дни с 09.30 до 18.30.

Произошла ошибка

По техническим причинам Ваша заявка не была отправлена. Приносим свои извинения. Попробуйте еще раз или напишите нам на info@argus-company.ru.

Связаться с нами

Даю согласие на обработку персональных данных